【时间】2024年6月19日（周三）上午10:00-11:30

【地点】天目湖校区尚德楼E201

【主题】飞机状态监控与预测维修

【分享人】丁旋，特励达易图威科技（北京）有限公司，高级经理

【报告简介】介绍基于QAR数据的视情维修与预测式维修在民航主流机型中的应用。分别以空客A320飞机高原运行中座舱增压系统异常、波音B737-800飞机空调系统预测维修为典型案例，分析QAR数据在机务维修中的应用方法，技术路线和研究难点。

【承办单位】通用航空与飞行学院、江苏省国产民机飞行技术工程研究中心

【参加人员】所有在职教职工、本科生、研究生均可参加